首个基于GPT的无人机物流算法控制系统问世

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5月30日，记者从滨州魏桥国科高等技术研究院航空宇航中心获悉，该中心与杭州迅蚁网络科技有限公司合作，在近期成功推出全球首个基于GPT(生成式预训练Transformer模型，简称GPT)的无人机物流算法控制系统。

据航空宇航中心的智能研发主管、负责实验飞行任务的于子平博士介绍，该创新性技术将彻底改变传统无人机物流调度方式，以人工智能为核心的GPT将为无人机物流带来高效、智能和可持续的新时代。

无人机物流作为当前城市低空应用的主要发展方向，虽具备安全高效的运行技术，但在多任务分配方面仍依赖于人工进行决策和调控，这种方式存在效率低下和决策不完整的弊端。人工难以实时分析大量的数据和变化的环境情况，导致任务调度和路径规划的效果有限。为了克服这些挑战，引入GPT作为算法调度技术的关键组成部分是无人机物流高效发展的有效路径。

“GPT作为一种自然语言处理模型，具有较强的数据分析和智能决策能力。它能够处理大规模数据，并从中提取有价值的信息，实时分析无人机传感器数据、飞行日志和任务执行报告。”于子平说，基于这些分析结果，GPT可以高效判断需求优先级、交通状况和资源利用情况，为无人机物流应用提供较优的任务调度和路径规划方案。

GPT在无人机物流领域的应用前景广阔。于子平透露：“它不仅可以提高物流运输的效率和安全性，还可以减少资源的浪费。如当前已使用物流无人机进行应用的医疗急救和同城即配领域，以及将来可能投入使用的灾难救援中，GPT的加入可以为各领域带来了全新的解决方案。”

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